Firma Stryker, światowy lider w dziedzinie sprzętu medycznego do ratownictwa medycznego (ze swoją gamą produktów), ogłosiła, że ​​„Zintegrowane rozwiązanie SAVE IO Pre-szpitalne rozwiązanie awaryjne” zostało w pełni wdrożone w wielu-wielkich systemach ratownictwa medycznego (EMS) w Ameryce Północnej. To rozwiązanie obejmuje nie tylko igły I/O, ale także dedykowany plecak, listę kontrolną do szybkiej oceny, symulator szkoleniowy w rzeczywistości mieszanej oraz platformę-w chmurze do zarządzania materiałami eksploatacyjnymi i śledzenia wydajności. Po wdrożeniu tego rozwiązania średni czas potrzebny-doszpitalnym zatrzymaniu krążenia u pacjentów z nagłym zatrzymaniem krążenia w systemach EMS na uzyskanie pierwszego dostępu naczyniowego (IV lub IO) skrócił się z 5,2 minuty do 2,8 minuty, a wskaźnik wykorzystania IO jako preferowanej drogi dostępu wzrósł z 15% do 65%.

Tło i wyzwania badań i rozwoju

W chaotycznym i-wysokim ciśnieniu środowiska przedszpitalnej-pogotowia ratunkowego, nawet w przypadku najbardziej zaawansowanych igieł doszpikowych, ich skuteczność jest często pogarszana przez następujące problemy systematyczne:

Słaba dostępność sprzętu:Igły, wiertła i opatrunki porozrzucane są w różnych schowkach ambulansu, co utrudnia szybki dostęp do nich w krytycznych momentach;

Rozdźwięk pomiędzy szkoleniem a faktyczną praktyką:Umiejętności nabyte w spokojnej klasie są trudne do odtworzenia w wyboistej karetce lub w ciemnym miejscu wypadku;

Zamieszanie w zarządzaniu materiałami eksploatacyjnymi:Kluczowe materiały eksploatacyjne, takie jak igły IO, tracą ważność, brakuje ich lub nie są uzupełniane na czas, co skutkuje „brakiem igieł” w krytycznych momentach;

Niemierzalna wydajność:Opiekunowie medyczni nie mogą obiektywnie ocenić poziomu umiejętności IO i opanowania wskazań każdego ratownika.

Te problemy uniemożliwiają rozwój technologii IO poza etap „technologii szpitalnej” i utrudniają jej szerokie zastosowanie na linii frontu-ratowania życia.

Podstawowa innowacja technologiczna

Producent z „dostawcy produktu” stał się „architektem rozwiązań” i przeprowadził cztery główne innowacje systemowe:

Konstrukcja zintegrowanego zestawu ratunkowego:Przedstawiamy „Zestaw IO Rapid Response”, który łączy różne typy igieł doszpikowych,-wiertarki zasilane bateryjnie,-napełnione płyny do irygacji, stałe opatrunki i nasadki antybakteryjne w wodoodpornej i-odpornej na wstrząsy twardej obudowie, ułożonej według kolejności użycia, co pozwala na „otwarcie opakowania i natychmiastowe użycie, po wykonaniu jednego kroku”.

Wciągające szkolenie w rzeczywistości mieszanej:Opracuj system szkolenia MR w oparciu o urządzenia takie jak Microsoft HoloLens. Ratownicy mogą przeprowadzić cały proces przekłuwania IO w złożonych wirtualnych scenariuszach, takich jak wypadki drogowe i pożary. System będzie symulował takie czynniki, jak pobudzenie pacjenta, wstrząsy pojazdu i niewystarczające oświetlenie, a także zapewniał punktację w czasie rzeczywistym-.

Inteligentna szafa zarządzająca Internetem rzeczy:Wyposażaj w inteligentne szafki do przechowywania RFID karetki pogotowia i stacje ratunkowe. Za każdym razem, gdy materiał eksploatacyjny IO jest wyjmowany lub zwracany, jest to automatycznie rejestrowane. Kiedy zapasy spadną poniżej progu, automatycznie alarmuje system łańcucha dostaw i dba o to, aby w pierwszej kolejności wykorzystane zostały produkty z bliską datą przydatności do spożycia.

Platforma wydajnościowa z zamkniętą pętlą danych-:Po każdym użyciu sprzętu IO ratownicy mogą szybko zarejestrować kontekst użycia (taki jak zatrzymanie akcji serca, uraz, dzieci) za pomocą przycisków na urządzeniu. Te anonimowe dane są agregowane na platformie chmurowej i generują raporty kluczowych wskaźników wydajności dla instytucji i osób fizycznych, w tym wskaźnik wykorzystania, wskaźnik sukcesu i wskaźnik zgodności wskazań.

Mechanizm działania

Ten ekosystem zwiększa ogólną wydajność systemu poprzez „standaryzację procesów”, „szkolenia kontekstowe” i „zarządzanie-oparte na danych”.

Pakiet szybkiego reagowania został zaprojektowany w oparciu o inżynierię czynnika ludzkiego, co upraszcza złożony proces przygotowania do działań związanych z pamięcią mięśniową typu „chwyć - otwarte - użycie”, zmniejszając obciążenie poznawcze i-czas podejmowania decyzji przez osoby udzielające pomocy, co jest kluczowe w ramach „złotych 4 minut”.

System szkoleniowy MR wykorzystuje teorię pamięci kontekstowej do prowadzenia szkoleń umiejętności w-ciężkim, wysoce realistycznym środowisku wirtualnym, znacznie zwiększając możliwość przenoszenia i odporność umiejętności na stres w rzeczywistych sytuacjach awaryjnych.

Inteligentna szafa zarządzająca i platforma danych tworzą cykl PDCA (Zaplanuj-Wykonaj-Sprawdź-Działaj). Problemy ujawnione przez dane (takie jak wyjątkowo niski wskaźnik wykorzystania I/O w określonej lokalizacji) można szybko zidentyfikować i interweniować poprzez ukierunkowane szkolenia lub optymalizację procesów, osiągając ciągłą poprawę jakości.

Weryfikacja skuteczności

Ten plan integracji poddano 18-miesięcznym, randomizowanym, kontrolowanym próbom z klastrami w systemie EMS na dużym obszarze miejskim liczącym 5 milionów mieszkańców.

Badanie efektywności czasu:„Czas przygotowania-operacji” od podjęcia decyzji o ustaleniu ścieżki we/wy do ukończenia nakłucia w przypadku zespołu korzystającego ze zintegrowanego zestawu wynosił średnio 47 sekund, podczas gdy w przypadku zespołu korzystającego z tradycyjnego sprzętu rozproszonego wyniósł on 123 sekundy.

Badanie wskaźnika zatrzymania umiejętności:Ratownicy, którzy przeszli szkolenie w zakresie MR, po 6-miesięcznej ocenie umiejętności utrzymali stopień standaryzacji operacji i wskaźnik utrzymania wskaźnika powodzenia na poziomie ponad 90%, znacznie wyższym niż 70% w grupie szkolonej w tradycyjnym modelu.

Badanie niezawodności systemu:Po wprowadzeniu inteligentnej szafy zarządzającej odsetek brakujących lub przeterminowanych materiałów eksploatacyjnych IO w ambulansach spadł z 8,3% do 0,2%, zapewniając ciągłą dostępność sprzętu.

Strategia i filozofia badań i rozwoju

Strategia Strykera polega na „zaczynaniu od końca i wygrywaniu systemem”. Rozumieją, że w{{1}szpitalnej opiece doraźnej działanie pojedynczego produktu może być optymalne, ale niekoniecznie oznacza to optymalny wynik dla pacjenta. Dlatego ich perspektywa badawcza zmienia się z „sali operacyjnej” i „oddziału ratunkowego” na „miejsce wypadku” i „przedział karetki pogotowia”, dogłębnie badając przepływ pracy, stany stresu i logikę-podejmowania decyzji przez osoby udzielające pomocy. Ich podstawową koncepcją jest „budowanie niezawodności w systemie” poprzez głęboką integrację kombinacji produktów, narzędzi szkoleniowych i oprogramowania do zarządzania, co zmniejsza zależność od indywidualnego bohaterstwa i czyni cały system reagowania kryzysowego bardziej odpornym i przewidywalnym.

Perspektywa przyszłości

Przyszły ekosystem reagowania kryzysowego będzie ewoluował w kierunku funkcji „predykcyjnych” i „autonomicznych”. Producenci opracowują koncepcję „inteligentnej ambulansu nowej-generacji”: system-pokładowy może automatycznie przygotowywać i wdrażać odpowiednie zestawy ratunkowe (w tym zestawy IO) na podstawie otrzymanych informacji o wysyłce (takich jak „wypadek, liczne obrażenia”). Opaska na rękę lub kamera na hełmie ratownika może automatycznie zidentyfikować wiek i przybliżoną wagę pacjenta za pomocą obrazu komputerowego oraz zalecić rodzaj igły doszpikowej i miejsce wkłucia. Wszystkie dane operacyjne są przesyłane w czasie rzeczywistym do centrum dowodzenia, a system dowodzenia medycznego AI może monitorować wiele miejsc ratunkowych w czasie rzeczywistym i wydawać ostrzeżenia lub zapewniać zdalne wskazówki w przypadku nietypowych operacji (takich jak przedłużający się brak ustalenia ścieżki). Docelowo producenci dążą do zbudowania inteligentnego łańcucha ratunkowego „płynnego połączenia między miejscem zdarzenia, pojazdem i szpitalem”.